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1 为什么会有__all__?

Java、C++等面向对象语言，会使用如public、private、protect等之类的关键字限定一个程序文件中类、变量、方法的被外部程序调用的作用域。

Python是一种编写比较简洁的编程语言，Python为实现类似于Java那种使用关键字的方式限定变量等内容的夸程序的作用域限制，便使用了__all__这个魔法函数来实现。 在看一些Python源码的时候你会发现这种使用方式很普遍，也是一种很标准的书写方法。如果你想进一步深入了解Python的话了解__all__相关内容也是必须的。

2 如何使用

它是一个string元素组成的list变量，定义了当你使用 from import * 导入某个模块的时候能导出的符号（这里代表变量，函数，类等）。

一下为要被其他程序调用的程序，程序文件名称为：aias_test.py：

# -*- encoding: utf-8 -*-# 测试变量param1 = "param1"param2 = "param2"# 测试函数def test1():    print("method test1() has been used")def test2():    print("method test2() has been used")# 测试类, 这里重新了对象的可调用方法__call__class Test1():    def __call__(self):        print("class Test1() has been used!")class Test2():    def __call__(self):        print("class Test2() has been used!")__all__ = ['param1', 'test1', 'Test1']if __name__ == "__main__":    # 当前程序文件使用相关变量、方法、类    print(param1, param2)    test1()    test2()    T1 = Test1()    T1()    T2 = Test2()    T2()

1. 当前程序测试，也就是当前程序内可以使用所有相关的全局（需要注意变量的作用域）变量，程序运行如下：
   
2. 其他程序调用当前程序,

# -*- encoding: utf-8 -*-from aias_test import *   # 导入aias_test中所有可以导入的变量、方法、类等# 测试try:    print(param1)except NameError as err:    print(err, ", no variable param1")try:    print(param2)except NameError as err:    print(err, ", no variable param2")try:    test1()except NameError as err:    print(err, ", no method test1()")try:    test2()except NameError as err:    print(err, ", no method test2()")try:    T1 = Test1()    T1()except NameError as err:    print(err, ", no calss Test1()")try:    T2 = Test2()    T2()except NameError as err:    print(err, ", no class T2()")

其运行如下：

3 总结

看到上面的示例，相信你已经会使用__all__这个魔法函数了。其实__all__在一个函数包中可指定哪些单个的py文件能够被导入，一个复杂的、功能强大的Python工具包会有很多级被调用的内容，上面也只是介绍了一个脚本文件中的变量、方法、类的情况而已，当然在更高一级的包中（一个文件夹中有多个py文件）会有一个__init__.py的文件，在这个文件书写__all__可以指定那些py文件可以被使用。当然党__all__没有指定内容的话，就默认全部可以使用。

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